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在相同的观测条件下，对某量进行多次观测，为了评定观测成果的精确程度，必须有一个衡量精度的标准，本节讨论评定观测值精度的标准。

用观测误差的标准差（σ）来评定观测值的精度，由统计学可知，标准差的定义式为

用上式求σ值要求观测数n趋近无穷大，实际上是很难办到的。在实际测量工作中，观测数总是有限的，为了评定精度，一般采用下述公式：

式中，m称为观测值的中误差；[△△]为一组同精度观测真误差△；自乘的总和；n为观测值个数。

比较上述两个式子可以看出，标准差σ与中误差m的不同就在于观测个数的区别，标准差为理论上的观测精度指标，而中误差则是观测数n为有限时的观测精度指标。所以，中误差实际上是标准差的近似值，统计学上称为“估值”，随着n增加，m将趋近σ。

必须指出，在相同的观测条件下进行的一组观测，测得的每一个观测值都为同精度观测值，也称为等精度观测值。由于它们对应着一个误差分布，具有一个标准差，其估值为中误差，因此，同精度观测值具有相同的中误差。但是同精度观测值的真误差彼此并不相等，有的差异还比较大，这是由于真误差具有偶然误差的性质。

【例】设有甲、乙两组观测值，其真误差分别为：

甲组：-3''、+2''、-2''、0''、+4'';

乙组：+5''、-4''、0''、+6''、-2'';

则两组观测值的中误差分别为：

由以上计算结果可以看出，甲组观测值比乙组观测值的精度高。因为乙组观测值中有较大的误差，用平方能反映较大误差的影响，因此，在测量工作中常采用中误差作为衡量精度的标准。

应该再次指出，中误差m是表示一组观测值的精度。例如，m甲是表示甲组观测值中每m_{甲}一观测值的精度，而不能用每次观测所得的真误差(-3''、+2''、-2''、0、+4'')与中误差(±2.6'')相比较，来说明一组中那一次观测值的精度高或低。